基于多文本数据的联通工单系统辅助研判技术

• 作者: 王占忠
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 联通工单系统辅助技术 KMEANS算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 1678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2020.02.044

摘要

中国联通各地市公司在宽带网及无线网故障处理工作中积累了大量的典型案例,但基本都为文本数据.在每个文本或案例中描述了具体的故障问题、引起的原因及解决办法.但很难利用自动化的手段去分析和理解,也很难在工单系统的派障过程中通过故障描述自动定位原因并给出解决办法.本文利用文本数据挖掘技术从故障案例中提取故障问题和故障原因形成因果关系,并自动给出最佳的故障解决方案.即采用文本聚类的方法通过故障现象描述进行故障定位及辅助研判.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占忠		1	0	0.0	0.0