水稻叶片几何参数无损测量方法研究

• 作者: 孙爱珍 杨乐 杨红云 路艳
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 测量 水稻叶片 几何参数 B样条曲线 Hough变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 生物技术与工程
• 页码范围: 407-418
• 页数: 12页
• 分类号: S511|TP391.41
• 字数: 7750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2020048

摘要

[目的]提出实现自然生长状态下的水稻叶片几何形态参数视觉无损测量,为实时监控水稻的生长状况提供准确的数据,也为农学研究者提供新的技术手段.[方法]类似曲线长度细线测量方法,在叶脉上通过手势交互绘制确定一组控制点,插值生成过控制点的3次B样条曲线,调整控制点使得B样条曲线逼近叶脉方式实现水稻叶片长度测量.在叶片最大叶宽处绘制1次B样条曲线实现水稻叶片最大叶宽测量.采用基于4个方向模板运算的距离变换算法对茎叶夹角图像进行骨架信息提取,并利用Hough变换对提取的骨架信息进行直线检测实现茎叶夹角计算.应用BP神经网络、支持向量机回归和随机森林回归算法对样本数据进行训练,以水稻叶片长度、叶片最大宽度作为输入变量对水稻叶面积进行估测.[结果]B样条曲线逼近方式计算的水稻叶长的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.5233 cm和2.33％,叶宽的平均绝对误差和平均相对误差分别为0.0552 cm和6.66％.Hough变换计算的茎叶夹角平均绝对误差和平均相对误差分别为1.27°和2.46％;通过对金优458和中早35两个不同品种结果对比,相较于其他模型,发现BP神经网络模型对叶面积估测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分均为最低,其中JY458品种的均方根误差、平均绝对误差及平均相对误差分别为1.1892 cm2、1.061 cm2和4.95％,ZZ35品种的均方根误差、平均绝对误差及平均相对误差分别为1.1431 cm2、0.9595 cm2和4.85％.[结论]从图像采集到测量操作过程都不与被测叶片器官进行接触,真正意义上实现了对水稻叶片几何形态参数的无损测量,且操作便捷,测量精度高,误差小,完全能够满足农学研究的需求,为其他植物器官的几何形态参数无损测量提供了一种新的普适方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨乐	江西农业大学计算机与信息工程学院	55	151	7.0	10.0
2	杨红云	江西农业大学软件学院	35	172	9.0	11.0
3	孙爱珍	江西农业大学计算机与信息工程学院	21	85	6.0	8.0
4	路艳	江西农业大学计算机与信息工程学院	4	3	1.0	1.0