原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足,从视差处理的角度出发,根据不同时间点采集到的树木图像信息,通过采取特征点提取方法,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况.试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩形信息点,并利用双摄像机针对标出的特征点进行采集,然后将2幅树木图像进行对比研究,分别计算出在一定时间间隔内树木上信息点空间信息,从而确定该段时间内信息点的位置变化.试验结果表明:针对标定的信息点,传统测量方法在高度和粗度上数值相近,与林木生长实际不符;而基于视觉技术的测量,其测量结果与林木的实际增长过程是一致的,能够很好地实现对树木的无损测量研究,判断出树木的生长状态变化情况.
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文献信息
篇名 基于特征点提取的林木生长状态无损测量方法
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林测计学 双目视觉 图像处理 目标匹配 对应点
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 403-408
页数 6页 分类号 S785.1
字数 语种 中文
DOI 10.11833/j.issn.2095-0756.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚大伟 东北林业大学理学院 88 747 16.0 23.0
2 许杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 39 93 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林测计学
双目视觉
图像处理
目标匹配
对应点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
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总被引数(次)
44436
论文1v1指导