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GRAPES区域集合预报条件性台风涡旋重定位方法研究
GRAPES区域集合预报条件性台风涡旋重定位方法研究
作者:
吴政秋
夏宇
庞波
张进
陈法敬
陈静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
台风涡旋
中心不确定性
条件性台风涡旋重定位
GRAPES区域模式
集合预报
摘要:
为了在集合预报中更合理描述台风涡旋中心定位的不确定性,采用2009—2018年中国气象局和日本气象厅台风最佳路径数据,分析台风最佳路径涡旋中心定位的不确定性特征,在此基础上设计条件性台风涡旋重定位方法(Conditional Typhoon Vortex Relocation,CTVR),构建集合成员台风涡旋中心重定位阈值条件、台风涡旋分离数学处理及涡旋重定位等数学处理过程,利用中国气象局数值预报中心区域集合预报系统(Global/Regional Assimilation and Prediciton System-Regional Ensemble System,GRAPES-REPS)对2018年西北太平洋上的3个台风(1808号"玛莉亚"、1824号"谭美"和1825号"康妮")进行轴对称结构和轴对称+非对称结构条件性台风涡旋重定位两种方案的集合预报试验和检验评估.结果表明:(1)中国气象局和日本气象厅台风最佳路径误差平均值为13.72 km,可视为台风涡旋中心定位不确定性的合理估计值;(2)统计检验结果和典型个例分析表明,采用轴对称结构和轴对称+非对称结构条件性台风涡旋重定位方法的台风集合预报路径误差及集合预报一致性结果比较接近;(3)条件性台风涡旋重定位方法可以有效改进GRAPES-REPS区域集合预报台风路径概率预报效果,如台风路径集合预报平均误差有所减小,集合预报一致性(路径离散度与路径均方根误差比值)增大,特别是预报初期概率预报效果改进更为显著,而预报中后期改进有限;(4)通过对"玛莉亚"台风集合预报诊断分析发现,经过条件性台风涡旋重定位后,各集合成员的台风路径误差在预报初期明显减小且路径收敛,但随着预报时效的延长台风路径逐渐发散.应用条件性台风涡旋重定位方法后,台风涡旋环流与大尺度环境场仍然比较连续协调,且台风涡旋环流外的大尺度环境场具有一致性特点,最低气压误差、最大风速误差和降水预报技巧基本不变.可见,条件性台风涡旋重定位方法的应用可以提供更准确的台风路径预报不确定性信息,帮助预报员做出更准确的预报决策.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
GRAPES区域集合预报条件性台风涡旋重定位方法研究
来源期刊
气象学报
学科
地球科学
关键词
台风涡旋
中心不确定性
条件性台风涡旋重定位
GRAPES区域模式
集合预报
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
163-176
页数
14页
分类号
P435
字数
9529字
语种
中文
DOI
10.11676/qxxb2020.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张进
4
14
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3.0
2
陈静
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3
陈法敬
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夏宇
8
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庞波
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吴政秋
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2020(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
台风涡旋
中心不确定性
条件性台风涡旋重定位
GRAPES区域模式
集合预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
主办单位:
中国气象学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
0577-6619
CN:
11-2006/P
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南大街46号
邮发代号:
2-368
创刊时间:
1925
语种:
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
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