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摘要:
针对盾构机故障诊断过程中,各类故障数据集存在类别不平衡的问题,采用基于SMOTE算法和Bagging算法的故障诊断分类器对盾构机数据进行故障诊断.仿真结果表明:采用SMOTE人工合成算法、Bagging算法和投票机制组成的分类器G-mean值高于Bagging_SMOTE_CART,Bagging_SMOTE_BPNN和Bagging_SMOTE_KNN算法
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文献信息
篇名 基于Bagging算法的盾构机故障诊断方法
来源期刊 自动化与信息工程 学科 交通运输
关键词 盾构机 合成少数类过采样技术 Bagging
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 特约论文
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 U455.39|TP273
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2020.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史步海 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 534 13.0 19.0
2 许家祥 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 蒋通 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
盾构机
合成少数类过采样技术
Bagging
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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