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支付行业大数据监管应用研究
支付行业大数据监管应用研究
作者:
米晓文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据技术
支付监管
应用研究
摘要:
大数据技术在支付领域监管具有巨大的应用价值。大数据技术能够在合理时间内撷取、管理、处理和整理支付行业各类相关信息,还原其真实情况,有效提高对支付行业监管能力。本文首先将支付行业依照支付牌照分为预付卡、收单及网络等三类,对这三类支付机构所面临的风险,以及支付活动中产生的风险,包括客户备付金风险、洗钱风险、信息安全风险、技术安全风险等四类进行解释,然后通过分析各类风险形成机理,找出在大数据模式下化解风险的路径。
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文献信息
篇名
支付行业大数据监管应用研究
来源期刊
金融发展评论
学科
工学
关键词
大数据技术
支付监管
应用研究
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-80
页数
9页
分类号
TP311.13
字数
语种
DOI
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节点文献
大数据技术
支付监管
应用研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融发展评论
主办单位:
中国金融学会
新疆金融学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8875
CN:
65-1282/F
开本:
16开
出版地:
乌鲁木齐市天山区人民路395号
邮发代号:
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
7930
总下载数(次)
23
总被引数(次)
8745
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