基于改进Jerk模型的高超声速滑翔目标跟踪

• 作者: 冯耀 曲智国 李凡 王红 董宇辉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高超声速滑翔目标 跟踪 Jerk模型 AR模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 空天防御
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.01.013

摘要

临近空间高超声速滑翔目标具有高速、高机动的运动特性,为了提高其跟踪精度,对现有的Jerk跟踪模型提出改进.首先将一阶AR模型的思想运用到模型参数的实时估计中,在目标状态方程和量测方程中引入了相关参数,然后构建了基于改进Jerk模型的参数自适应Kalman滤波算法,在目标状态估计的同时能够对模型参数进行自适应调整.最后基于HGT仿真轨迹对所提模型与传统的Jerk模型进行比较,仿真结果证明了改进Jerk模型对HGT跟踪的有效和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	空军预警学院防空预警装备系	78	288	9.0	11.0
2	曲智国	空军预警学院防空预警装备系	56	97	6.0	7.0
3	董宇辉	空军预警学院防空预警装备系	7	11	2.0	3.0