基于替代模型的高超声速进气道优化

• 作者: 吴先宇 王振国 罗世彬 陈小前
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 高超声速进气道 优化 替代模型 多项式响应面 Kriging模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 火箭技术
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: V434
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.045

摘要

对二维高超声速进气道运用基于替代模型的优化策略,采用拉丁超立方试验设计法选择样本点,采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库.比较了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络的运用效果.不同替代模型对特定优化问题的运用效果有一定差异,对高超声速进气道优化,多项式响应面和Kriging模型更有效,替代模型的不断更新有利于获得性能更优的设计.优化进气道总体性能有所改善,提高了来流捕获和压缩能力,且可以进一步减小总压损失,但同时也增大了进气道阻力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗世彬	国防科学技术大学航天与材料工程学院	10	59	4.0	7.0
2	王振国	国防科学技术大学航天与材料工程学院	62	396	11.0	15.0
3	陈小前	国防科学技术大学航天与材料工程学院	28	163	9.0	11.0
4	吴先宇	国防科学技术大学航天与材料工程学院	6	16	3.0	4.0