深度神经网络在阿尔兹海默病预测中的应用分析

• 作者: 刘永林 崔新春 崔秀明 王婧
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阿尔兹海默病 卷积神经网络 深度置信网络 神经影像
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 56-67
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 1824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2020.1.056

摘要

综述了深度神经网络方法在阿尔兹海默病分类和预测中的应用.首先,描述了深度神经网络方法在阿尔兹海默病分类和预测中的优势.其次,介绍了深度神经网络方法在阿尔兹海默病分类和预测中的具体应用,重点介绍了文献中使用的深度神经网络模型、数据类型、研究人群和特征类型等,并比较它们在AD/MCI分类中的表现.最后,预测了该领域未来的发展趋势和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔新春	曲阜师范大学信息科学与工程学院	51	117	6.0	9.0
2	王婧	曲阜师范大学信息科学与工程学院	6	12	1.0	3.0
3	崔秀明	曲阜师范大学信息科学与工程学院	5	0	0.0	0.0
4	刘永林	曲阜师范大学信息科学与工程学院	5	0	0.0	0.0