多源时空大数据在疫情防控中的应用

• 作者: 吴张峰 李成仁
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 多源时空数据 疫情防控 手机信令数据 核密度估计 风险评估
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 政务金融
• 页码范围: 18-21,41
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

利用手机信令等多源时空大数据,通过核密度分析法、多源数据人口密度估算法,计算确诊病例对周边影响、居住人口密度等疫情风险因素;基于风险因素建立基于多源时空数据的小区风险评估模型,计算评估小区疫情防控风险,确定疫情防控重点区域,进而基于多源时空数据开展园区复工状况评估,旨在为新冠肺炎疫情防控风险评估、精准防控工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成仁		9	8	2.0	2.0
2	吴张峰		9	32	3.0	5.0