非线性GM(1,1)模型在城市安全事故预测中的应用

• 作者: 刘纪昭 姚天雨
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 城市 安全事故 非线性GM(1,1)模型 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 风险管理
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: X951
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2020.01.007

摘要

为深度挖掘城市安全事故的变化规律,建立非线性GM(1,1)模型对其进行预测研究.以深圳市逐季度安全事故起数为研究对象,使用2016年第一季度至2018年第一季度安全事故起数进行模型的数据拟合,利用2018年第二季度至第四季度安全事故起数检验模型的预测精度,并与传统GM(1,1)模型的模拟结果进行对比,以检验模型的有效性和准确性.结果 表明:非线性GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度更高,针对性和可操作性强,适用于预测城市安全事故的发生趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天雨		2	2	1.0	1.0
2	刘纪昭		3	4	2.0	2.0