基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统PM2.5预测方法获取污染物浓度数据需要大型精密仪器,成本较高.本文尝试利用图像数据进行PM2.5浓度预测.大气PM2.5浓度的变化与图像的暗通道强度、对比度和HSI(Hue-saturation-intensity)颜色差异有密切联系.大气中PM2.5浓度的升高会导致非天空区域的暗通道强度值下降,图像对比度下降和HSI空间颜色差异变小.通过分析PM2.5浓度与图像特征的关系,提出了一种基于图像混合核的列生成空气质量PM2.5预测模型.首先,以1h为采样周期,每日8:00~17:00为采样范围,采集多种天气条件下的景物图像,提取图像的对比度、暗通道强度和HSI颜色差异共5个图像特征.其次,数据存在样本规模大、样本不平坦分布等特点,单个核函数构成的预测模型难以满足预测精度需求,因此本文按照核结构从简单到复杂的原则,选择线性核函数、多项式核函数和高斯核函数三种核函数建立组合模型.然后计算每个核基于训练样本的Gram矩阵,并将所有Gram矩阵并列成一个混合核矩阵.利用列生成算法和混合核矩阵建立预测模型,求解模型参数.最后,进行仿真实验,实验结果表明本文提出的可满足预测精度要求,与单核预测模型相比,该预测模型预测精度更高,模型稳定性更好.计算复杂度分析结果显示基于图像混合核的列生成模型与单核预测模型相比计算量无明显增加.
推荐文章
基于LSTM的PM2.5浓度预测模型
PM2.5
LSTM循环神经网络
时序特征
水汽在燃煤PM2.5表面异质核化特性数值预测
燃煤PM2.5
润湿剂
Fletcher异质核化理论
核化特性
基于广义隐马尔可夫模型的PM2.5浓度预测
系统工程
环境
污染
PM2.5
预测
算法
广义隐马尔可夫模型
基于BP人工神经网络的鹰潭市PM2.5和PM10浓度预测模型
大气颗粒物
预测模型
BP人工神经网络
气象要素
气体污染物
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像混合核的列生成PM2.5预测
来源期刊 工程科学学报 学科 工学
关键词 PM2.5预测 混合核函数 列生成算法 图像特征 预测模型
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 922-929
页数 8页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 北京工业大学信息学部 21 209 8.0 14.0
2 杨旭 北京科技大学自动化学院 21 174 9.0 13.0
3 李晓理 北京工业大学信息学部 14 56 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (117)
共引文献  (123)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1909(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1948(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1950(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2015(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2016(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2017(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2019(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PM2.5预测
混合核函数
列生成算法
图像特征
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
论文1v1指导