基于Sharding-JDBC的海量北斗数据存储方案

• 作者: 李文金 林志鹏 苏凯雄
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 北斗导航系统 海量数据 Sharding-JDBC 分表 数据库性能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 39-43,48
• 页数: 6页
• 分类号: TN927+.2|TP392
• 字数: 4029字
• 语种: 中文

摘要

随着北斗产业的快速发展,北斗导航技术在各行各业得到了越来越广泛的应用.本文针对北斗位置服务平台业务数量和应用规模的不断扩大,带来的高并发和海量数据读写性能的问题,提出了基于Sharding-JDBC分表的海量北斗数据存储方案设计.分表后,系统不再对所有数据进行操作,而只需要针对其中某个或某几个分表进行操作,以减小了单表的访问压力和磁盘IO占用.最后使用Jmeter测试工具对数据接口进行测试,结果表明,采用有效的分表方案,能在一定程度上缓解并发压力,并显著提高海量数据的读写性能和可维护性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏凯雄	福州大学物理与信息工程学院	123	311	8.0	10.0
2	林志鹏	福州大学物理与信息工程学院	3	9	1.0	3.0
3	李文金		2	0	0.0	0.0