基于遥感数据的京津冀地区PM2.5时空分布特征

• 作者: 孙艳玲 时悦 景悦 王晨
• 来源期刊: 环境监测管理与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 时空分布 气溶胶光学厚度 多元线性回归模型 京津冀地区
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 调查与评价
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: X513|X87
• 字数: 4469字
• 语种: 中文

摘要

基于MODIS AOD遥感数据,采用多元线性回归模型对PM2.5地面监测数据进行模拟估算,同时加入降水量、相对湿度等气象因子以提高模型精度,结合GIS空间分析技术,得到2015-2016年京津冀地区空间连续的PM2.5浓度分布.结果 表明:利用多元线性回归模型反演PM2.5浓度效果较好,R2均在0.59～0.84之间.在时间上,京津冀地区PM2.5浓度呈现出夏季最低、秋季稍高、冬春两季最高的变化趋势;在空间上,2015年和2016年京津冀地区PM2.5浓度有明显的区域差异,均呈现出西北低、东南高的分布格局,大致与燕山山脉和太行山脉走向一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳玲	天津师范大学地理与环境科学学院	36	350	10.0	17.0
2	王晨		1	0	0.0	0.0
3	时悦	天津师范大学地理与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
4	景悦		2	0	0.0	0.0