织物瑕疵检测方法研究进展

• 作者: 杨嘉能 王雪纯 田宸玮 钱育蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 织物瑕疵 纺织物 计算机视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 8-18
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0169

摘要

计算机视觉在纺织物瑕疵检测方面已经有了较为广泛的应用,织物瑕疵检测是纺织行业质量控制的必要步骤.为了能够及时了解织物瑕疵检测的最新研究进展,把握织物瑕疵检测方法的研究热点和方向,介绍了织物图案的放置规则以及织物瑕疵检测的相关指标,针对织物瑕疵检测方法较多的问题,将这些方法分为四类(基于结构、基于统计、基于频谱、基于学习)并归纳分析了这些织物瑕疵检测方法在应用中的特点,且对比了四类检测方法中各个方法的特性以及优点和缺点,目的是为了找到如何提高织物瑕疵检测效率的方法,实现实时在线检测,展望了织物瑕疵检测方法的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱育蓉	新疆大学软件学院	85	510	13.0	20.0
2	田宸玮	新疆大学软件学院	4	3	1.0	1.0
3	杨嘉能	新疆大学软件学院	2	0	0.0	0.0
4	王雪纯	中国石油吐哈油田分公司勘探开发研究院	1	0	0.0	0.0