智能语音识别技术在北京河长制系统中的应用

• 作者: 刘梅 尹晓楠 李超
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧水利 语音识别 深度学习 河长制 应用
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息资源开发利用
• 页码范围: 27-31,38
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34|TV882
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19364/j.1674-9405.2020.01.006

摘要

语音在日常生活中承载着信息传递的重要功能,随着深度学习技术的发展,语音识别的准确率得到极大的提高,推动了语音识别技术走向实际应用.介绍语音识别技术的发展情况和基本原理,分析北京市河长制管理信息系统中巡查人员记录问题和社会公众投诉举报过程中的不便之处,提出利用语音识别技术构建北京市河长制智能语音交互系统.介绍该系统的总体架构,阐述智能语音交互技术在移动App和微信公众号中的应用设计,针对河长制具体应用场景提出相应的语音识别准确率提升方案.通过将智能语音识别技术应用到北京市河长制管理工作,提高各级河长和巡查人员工作效率,促进社会公众参与河湖治理,不断提升河长制工作精细化和科学化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘梅		12	76	4.0	8.0
2	尹晓楠		6	8	1.0	2.0