原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文围绕智能工厂中关键性任务的边缘计算开展研究.考虑边缘计算中由于信道的不确定性及计算资源受限可能出现的高时延风险,首先通过使用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)完成时延分布尾部信息的刻画,通过利用CVaR的凸性和平移等价性,给出了时延CVaR的上界.进一步,通过对边缘服务器的选择与计算资源分配,完成了机器设备处理计算任务的平均时延与CVaR上界的联合优化.通过仿真实验,验证了算法模型对高时延分布刻画的有效性.从仿真结果可知,所提策略不仅提高了计算的可靠性,同时降低了时延的高风险值.
推荐文章
基于强化学习的移动边缘计算任务卸载方法
强化学习方法
Q-Learning算法
移动边缘
计算任务卸载
卸载模型
车载边缘计算环境中的任务卸载决策和优化
计算卸载
最小执行时间算法
最小完成时间算法
车载边缘计算
计算切换
移动边缘计算中基于改进拍卖模型的计算卸载策略
移动边缘计算
计算卸载
拍卖算法
失败补偿
车载边缘计算中基于信誉值的计算卸载方法研究
车载边缘计算
计算卸载
信誉值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能工厂中风险敏感的边缘计算任务卸载策略研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 边缘计算 智能工厂 关键性任务 风险敏感 CVaR
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-11,18
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系 159 1370 19.0 32.0
5 杨涛 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系 57 754 10.0 26.0
9 赵若海 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边缘计算
智能工厂
关键性任务
风险敏感
CVaR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导