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摘要:
为了应对未来网络中的海量数据请求,避免热点区域内出现网络拥塞,提出了一种异构网络中的宏-微双层边缘计算结构.在双层边缘计算结构中,移动用户可以选择将任务迁移至宏边缘或微边缘,不同的卸载方式会导致不同的时延和能耗.为了节省任务执行时间,同时为了降低能量开销,提出了一种能够最小化系统总功率开销的DTOS(double-layer task off-loading strategy)优化策略.基于此策略,以任务的执行时长和功率消耗为限制条件,构建了以实现最小化系统总功率开销为目的的数学优化模型,为降低优化模型的求解复杂度,提出一种嵌套迭代算法对优化模型进行求解.仿真结果证明此策略能节约系统功耗,同时还能降低任务执行时延.
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文献信息
篇名 双层边缘计算结构中最小化功率开销的任务卸载策略
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘计算 任务卸载 时延 功耗
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 157-164
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 6837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.025
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘通 重庆工程职业技术学院信息工程学院 16 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘计算
任务卸载
时延
功耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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