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摘要:
针对移动边缘计算(MEC)中密集型任务卸载时,系统开销较大和延时抖动明显的问题,提出一种新型资源分配策略.首先在系统时延约束下,分析了系统任务执行开销与终端设备的资源分配机制;其次建立了基于计算卸载和任务分配的联合凸优化目标;最后采用拉格朗日乘子法进行迭代更新得到最优解.仿真结果表明,所提任务卸载与资源分配方案在保证用户服务质量的同时降低了任务执行开销,并有效提升了MEC系统性能.
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文献信息
篇名 基于边缘计算的新型任务卸载与资源分配策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 移动边缘计算 计算卸载 任务分配 凸优化 拉格朗日
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 959-965
页数 7页 分类号 TN929.5|TP393.2
字数 5496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛建彬 兰州理工大学计算机与通信学院 41 91 6.0 7.0
2 安亚宁 兰州理工大学计算机与通信学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
计算卸载
任务分配
凸优化
拉格朗日
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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59030
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