工业物联网中基于边缘计算的跨域计算资源分配与任务卸载

• 作者: 周鹏 徐金城 杨博
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业物联网 资源分配 任务卸载 跨域
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 96-104
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 8034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00143

摘要

在工业物联网中,现场设备的计算能力有限,基于边缘计算的任务卸载可以有效缓解现场设备的计算压力,提供低时延计算服务.此外,由于网络中不同区域的边缘服务器负载不同,需要合理安排任务卸载以及分配边缘服务器计算资源,从而降低任务完成时延,实现负载均衡.因此,研究了工业物联网中基于边缘计算的任务卸载和资源分配,提出了一种工业物联网中计算任务跨域卸载模型,并构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题.将该问题分解为资源分配与任务卸载两个子问题,基于两个子问题特征,通过迭代交替求解,得到资源分配最优解与任务卸载策略.实验结果表明,与不跨域方法相比,所提方法有效地减轻了边缘服务器的负载不均衡,减少了任务完成时延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨博	上海交通大学自动化系	10	147	5.0	10.0
3	周鹏	上海交通大学自动化系	17	53	4.0	6.0
7	徐金城	上海交通大学自动化系	1	0	0.0	0.0