基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法

• 作者: 卢颜 熊昌镇 闫佳庆
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 相关滤波 各向异性高斯分布 颜色直方图 加权融合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 301-310
• 页数: 10页
• 分类号: TP491
• 字数: 6820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.02.011

摘要

为了提高使用传统特征的有效卷积操作算法(ECOhc)的跟踪性能,提出基于各向异性高斯分布的视觉跟踪算法.该方法根据不同目标的形状比构造水平和垂直方向上带宽不同的各向异性高斯函数,利用该函数训练跟踪器预测目标位置,提高算法的跟踪精度;提取颜色直方图特征跟踪预测新的目标位置,并在决策层加权融合2个预测位置,进一步提高跟踪精度.在标准数据集OTB-100、VOT2016中测试算法,本研究算法在数据集OTB-100上的平均距离精度为89.6%,平均重叠率为83.7%,比ECOhc算法分别提高4.67%、 6.62%;本研究算法在数据集VOT2016上的平均期望重叠率为33.3%,比ECOhc算法提高3.42%.所提算法能有效提高目标跟踪的精度,在遇到遮挡、光线变化、变形等干扰时仍能稳定跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊昌镇	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	14	28	3.0	5.0
2	卢颜	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	4	3	1.0	1.0
3	闫佳庆	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	3	2	1.0	1.0