基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了减少系统开销和降低网络负荷量,设计了节点-区域关联度感知的区域数据分发算法(RDAA-RP):首先,以时间片为周期持续记录和更新节点的区域属性;然后,计算节点对区域的权值并设置阈值作为数据转发限制条件;最后,根据权值控制不同程度关联度的节点参与完成区域数据的共享和交换.为验证RDAA-RP算法的效果,在The ONE平台进行了仿真实验,对比了在不同节点缓存大小和不同传输速度下,RDAA-RP算法、地图分区算法(SSMZ)和Epidemic算法的性能.仿真结果表明:(1)RDAA-RP算法能够在消息采集率与Epidemic算法及SSMZ算法基本相当的情况下,较大程度地降低网络负荷量,并降低消息平均缓存时间;(2)RDAA-RP算法可以有效屏蔽无关或低关联度节点数据带来的干扰,提供可靠的区域特定数据采集分发功能,实现关联节点数据共享的目标.
推荐文章
基于VEC模型的机场规模与区域经济发展的关联度分析
机场规模
区域经济
VEC模型
协整关系
格兰杰因果关系检验
应用灰色关联度探讨贵州省水稻区域试验试点布局
灰色关联度分析
品种区试
试点布局
基于区域视角和灰色关联度横向比较的中国海洋科技产出的影响因素
海洋科技
海洋经济
区域发展
灰色关联度
产业结构
基于压缩感知的动态区域划分 GA F算法
无线传感器网络
改进GAF算法
压缩感知
动态区域划分
网络生存周期
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 节点-区域关联度感知的区域数据分发算法
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 节点-区域关联度 权值阈值 数据分发
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 112-121
页数 10页 分类号 TP393
字数 9743字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2020017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘达儒 华南师范大学物理与电信工程学院 19 82 4.0 8.0
2 宋晖 华南师范大学物理与电信工程学院 14 38 4.0 6.0
3 刘志锴 华南师范大学物理与电信工程学院 1 0 0.0 0.0
4 陈奋超 华南师范大学物理与电信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (726)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
节点-区域关联度
权值阈值
数据分发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15292
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导