高速公路场景下基于深度学习的数据集建立

• 作者: 张向清 杨锐 王金妮 白涛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自制数据集 样本标注 标注规则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 35,37
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.20

摘要

本文拟建立道路交通中视频目标检测所使用的数据集,用通用的样本标注规则,完成高速公路场景中小车、卡车、大巴车和行人4类目标的标注,对不符合要求的数据进行删选,创建的数据集在不同场景下具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锐	延安大学数学与计算机科学学院	4	0	0.0	0.0
2	王金妮	延安大学数学与计算机科学学院	3	0	0.0	0.0
3	张向清	延安大学数学与计算机科学学院	4	0	0.0	0.0
4	白涛	延安大学数学与计算机科学学院	3	0	0.0	0.0