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基于GF-2影像的人工龙竹林LAI遥感估测最优尺度选择
基于GF-2影像的人工龙竹林LAI遥感估测最优尺度选择
作者:
字李
山丹
王冬玲
王强
罗洪斌
舒清态
赖虹燕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高分二号
丛生龙竹
最优尺度
变异函数
偏最小二乘回归
摘要:
以云南省沧源县大型丛生龙竹林为研究对象,以高分二号影像为主要信息源,结合地面32块标准地调查,采用地统计学变异函数和偏最小二乘回归模型,对区域尺度丛生龙竹LAI遥感估测最优尺度选择进行了分析.结果表明:基于变异函数分析的丛生龙竹最优尺度为6.9 m,基于PLSR模型分析的最优尺度为7 m,因此丛生龙竹的影像最优观测尺度为7 m.2种方法在空间最优尺度选择结果上接近,具有一致性,可为其他竹类参数遥感估测最优尺度的选择提供参考.
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最优尺度选择
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名
基于GF-2影像的人工龙竹林LAI遥感估测最优尺度选择
来源期刊
西南林业大学学报
学科
农学
关键词
高分二号
丛生龙竹
最优尺度
变异函数
偏最小二乘回归
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
160-165
页数
6页
分类号
S771.8
字数
5011字
语种
中文
DOI
10.11929/j.swfu.201910074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
舒清态
西南林业大学林学院
60
362
10.0
16.0
2
王强
西南林业大学林学院
7
4
1.0
2.0
3
罗洪斌
西南林业大学林学院
8
4
1.0
2.0
4
王冬玲
西南林业大学林学院
7
4
1.0
2.0
5
字李
西南林业大学林学院
9
10
2.0
2.0
6
赖虹燕
西南林业大学林学院
1
0
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山丹
西南林业大学林学院
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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(18)
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研究主题发展历程
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高分二号
丛生龙竹
最优尺度
变异函数
偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南林业大学学报
主办单位:
西南林业大学学报
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1914
CN:
53-1218/S
开本:
出版地:
云南昆明小坝白龙寺300号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2848
总下载数(次)
3
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