基于GF-2影像的人工龙竹林LAI遥感估测最优尺度选择

• 作者: 字李 山丹 王冬玲 王强 罗洪斌 舒清态 赖虹燕
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高分二号 丛生龙竹 最优尺度 变异函数 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.swfu.201910074

摘要

以云南省沧源县大型丛生龙竹林为研究对象,以高分二号影像为主要信息源,结合地面32块标准地调查,采用地统计学变异函数和偏最小二乘回归模型,对区域尺度丛生龙竹LAI遥感估测最优尺度选择进行了分析.结果表明:基于变异函数分析的丛生龙竹最优尺度为6.9 m,基于PLSR模型分析的最优尺度为7 m,因此丛生龙竹的影像最优观测尺度为7 m.2种方法在空间最优尺度选择结果上接近,具有一致性,可为其他竹类参数遥感估测最优尺度的选择提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒清态	西南林业大学林学院	60	362	10.0	16.0
2	王强	西南林业大学林学院	7	4	1.0	2.0
3	罗洪斌	西南林业大学林学院	8	4	1.0	2.0
4	王冬玲	西南林业大学林学院	7	4	1.0	2.0
5	字李	西南林业大学林学院	9	10	2.0	2.0
6	赖虹燕	西南林业大学林学院	1	0	0.0	0.0
7	山丹	西南林业大学林学院	1	0	0.0	0.0