基于神经网络的认知无线电合作频谱感知

• 作者: 卜智勇 唐亮 薛建伟
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 379-386
• 页数: 8页
• 分类号: TN929
• 字数: 6548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.03.011

摘要

认知无线电是一种可用于有效缓解当前频谱资源紧张的技术,而频谱感知是认知无线电的前提.针对低信噪比情况下频谱感知性能差的问题,提出一种将信号高阶统计量、协方差矩阵特征值与神经网络相结合的合作频谱感知算法.该算法考虑到认知用户与授权用户的信道衰落情况,利用神经网络较强的多分类能力,将最大-最小特征值之比、平均-最小特征值之比以及高阶统计量作为特征参数,通过神经网络实现合作频谱感知.仿真结果表明,该算法不仅在低信噪比情况下较其他算法具有更高的频谱检测率,而且对频谱中信号的调制类型也有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐亮	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	25	74	4.0	7.0
5	卜智勇	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	33	61	5.0	5.0
9	薛建伟	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	1	0	0.0	0.0