基于神经网络的感知无线电学习与评估研究

• 作者: 张振宇 谢晓尧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 感知无线电 神经网络 决策机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2765-2767
• 页数: 3页
• 分类号: TN925|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.056

摘要

为了得到感知无线电最优决策,对感知循环、人工智能技术应用、基于遗传算法的感知引擎进行了分析.感知无线电决策机应该既考虑带宽、信号速率、功率等可变因素,又考虑费用等不可变因素.基于神经网络,提出了感知无线电决策机学习与评估模型,并研究、讨论了感知无线电知识库信息与决策机设计思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓尧	贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室	101	352	9.0	12.0
2	张振宇	贵州大学计算机科学与工程学院	5	11	3.0	3.0