基于Isomap-BP的寒地老年住宅热舒适度模型

• 作者: 张军 张雪 郭春燕
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 寒地老年住宅 热舒适度 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 能源动力环境
• 页码范围: 192-196
• 页数: 5页
• 分类号: TU201.5
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.03.028

摘要

针对寒地老年住宅的热舒适度指标偏离问题,以寒地老年住宅作为研究目标,提出了一种热舒适度预测模型,模型更接近老人个体感受,以起到对建筑设计的参考作用.首先,通过小区入户调查、问卷调研得到78个寒地老年住宅的样本数据,以及住宅环境参数、实际热感觉评价;然后,利用Isomap模型进行特征变换,以表达有效特征;最后,选取70％训练样本作为训练集,选取30％样本作为测试集,将特征样本作为BP神经网络的输入,将计算得到的PMV舒适度作为输出,进行训练,再使用老人评价热感觉进行模型修正,建立Isomap-BP预测模型.实验结果表明,所建立的模型室内舒适度预测的均方误差为0.042,说明所建立的模型预测效果较好,模型可提供寒地地区老年住宅冬季热环境量化指标,为冬季住宅供暖进行评价,合理控制供暖能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	东北林业大学园林学院	72	224	9.0	10.0
2	张雪	东北林业大学园林学院	9	32	3.0	5.0
3	郭春燕	东北林业大学园林学院	5	40	3.0	5.0