基于MEM和HMM的中文词性标注方法

• 作者: 周潭 李航程 胡美琪 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵模型 隐马尔科夫模型 中文词性标注
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.02.004

摘要

为了进一步提高中文语料库中语料的词性标注效率,在分析最大熵模型(MEM)和隐马尔科夫模型(HMM)所涉及理论、算法及其在中文词性标注技术中的应用的基础上,进行了基于MEM和HMM的中文词性标注实验.实验结果显示,基于MEM和HMM的中文词性标注算法都获得了一致性很好且覆盖率较高的标注效果,中文词性标注的准确率、召回率和F1这3个指标均达到92％以上;MEM的标注效果总体上比HMM的稍佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫礼平		39	130	7.0	9.0
2	周潭		2	0	0.0	0.0
3	胡美琪		1	0	0.0	0.0
4	李航程		1	0	0.0	0.0