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摘要:
构造一种中文分词和词性标注的模型,在分词阶段确定N个最佳结果作为候选集,通过未登录词识别和词性标注,从候选结果集中选优得到最终结果,并基于该模型实现一个中文自动分词和词性自动标注的中文词法分析器.经不同大小训练集下的测试证明,该分析器的分词准确率和词性标注准确率分别达到98.34%和96.07%,证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 中文分词和词性标注模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分词 词性标注 最短路径
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP18
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 北京科技大学信息工程学院 256 3435 32.0 46.0
2 刘遥峰 北京科技大学信息工程学院 6 110 5.0 6.0
3 王传经 北京科技大学信息工程学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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分词
词性标注
最短路径
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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