基于物联网的铀矿山通风系统优化控制

• 作者: 戴剑勇 汪恒浩 王彬 邓先红
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物联网 铀矿山 氡及氡子体 通风系统 优化控制 安全监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 16-21,28
• 页数: 7页
• 分类号: X591|TL75|TD76
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2020.01.003

摘要

针对铀矿山放射性污染物治理需要,根据物联网技术的优良性能,结合铀矿山通风降氡机理,提出了一种基于物联网架构的铀矿山通风降氡监测控制系统,并构建了氡析出自适应神经模糊推理系统模型.通过实时监控及预警,对风机发布远程调控指令,改变井下风量、风压、风流以达到降氡目的.试验分析结果表明,该系统能较好实现铀矿山氡安全监测及控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴剑勇	南华大学资源环境与安全工程学院	69	205	8.0	9.0
3	邓先红	南华大学资源环境与安全工程学院	4	1	1.0	1.0
6	汪恒浩	南华大学资源环境与安全工程学院	2	0	0.0	0.0
7	王彬	南华大学资源环境与安全工程学院	4	1	1.0	1.0