基于PCA降噪的Canny算法在建筑裂缝检测中的应用

• 作者: 吴昊 方振江 杨国庆
• 来源期刊: 天津城建大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝分割 降噪 PCA Canny算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智慧城市
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TU746.3
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19479/j.2095-719x.2003231

摘要

针对传统Canny算法在裂缝检测应用中由于采用高斯降噪法导致边缘信息丢失造成分割误差的问题,为提高检测精度,提出基于主成分分析(PCA)降噪改进的Canny算法.使用局部像素分组从原始图像中选择训练样本,通过PCA对原始图像进行解析,将图像的边缘信息与噪声分离,达到降噪的目的.降噪过程中不涉及非线性变换,可最大限度地保留原图像中的边缘信息.再通过Canny对图像进行裂缝分割,提取边缘信息.实验证明改进的算法可有效降低噪声的影响,提高了分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国庆	天津城建大学控制与机械工程学院	6	16	3.0	4.0
2	吴昊	天津城建大学控制与机械工程学院	3	3	1.0	1.0
3	方振江	天津城建大学控制与机械工程学院	1	0	0.0	0.0