西安市PM2.5浓度季节变化特征及气象影响因素解析

• 作者: 孟昭伟 常锋 张同军 雷佩玉
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: PM2.5 季节 气象因素 多重线性回归 logistc回归
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 934-937
• 页数: 4页
• 分类号: R122.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2020.08.011

摘要

目的 掌握西安市不同季节PM25浓度水平及其与气象因素的关系. 方法 收集2016-2018年西安市逐日PM25监测数据和气象数据,依据《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中日均二级浓度限值标准(75 μg/m3),按照不同季节对PM25日均浓度进行分析评价.通过Pearson相关分析不同季节PM25日均浓度与气象影响因素的关系.通过多重线性回归评价不同季节各气象因素对PM25浓度的影响程度.通过二元logistc回归评估不同季节气象因素对PM2.5浓度超标风险的影响. 结果 各季节PM25达标天数占比由高到低依次为夏季(100.00％)＞春季(78.26％)＞秋季(70.33％)＞冬季(32.84％),差异有统计学意义(x2=308.458,P＜0.001).各季节PM2.5浓度中位数由高到低依次为冬季(102.μg/m3)＞秋季(52.μg/m3)＞春季(50 μg/m3)＞夏季(30 μg/m3),差异有统计学意义(x2 =409.326,P＜0.001).不同季节与PM25日均浓度存在相关关系的气象因素不同.夏季PM2.5日均浓度同平均温度、最高温度和最低温度呈正相关关系;冬季PM25日均浓度同平均温度、最低温度、平均相对湿度和最小湿度呈正相关关系;其它显著性相关关系均呈负相关关系.多重线性回归方程调整后R2由高到低依次为冬季(0.436)＞秋季(0.272)＞春季(0.241)＞夏季(0.083).二元logistc回归方程R2由高到低依次为冬季(0.547)＞秋季(0.360)＞春季(0.340). 结论 西安市冬季PM25浓度高于其它季节,不同季节影响PM25浓度的气象因素不同.