智能回复系统研究综述

• 作者: 孟丹 岳世峰 林政 王伟平
• 来源期刊: 信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 深度学习 问答系统 生成模型 检索模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 20-34
• 页数: 15页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 14282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2020.01.03

摘要

网络舆情形成快、影响大,如何对其进行智能导控一直是网络安全中的难点和重点.本文提出使用智能回复系统对网络舆情进行自动引导的观点,然后对智能回复系统研究进行了综述.本文首先介绍了当前智能回复系统的主流研究方向,如视觉问答、基于知识图谱的问答和推理问答等不同类型的智能回复系统;接着根据应用场景的不同分别介绍了垂直领域和开放领域的智能回复系统,然后从技术手段上对实现智能回复系统的各种主流方法进行了详细的介绍和探讨.最后本文总结归纳了当前智能回复系统的自动评价方法以及当前智能回复系统存在的主要问题及未来可能的研究方向.