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摘要:
脉冲功率电源是电磁发射系统中最容易发生故障的薄弱环节,脉冲功率电源故障会使整个系统性能下降.针对脉冲功率电源故障,提出基于多层小波分析提取故障信息的模式搜索支持向量机故障诊断方法.通过建立脉冲功率电源的软故障模型,进行仿真分析获得电流故障数据样本,对故障样本进行离散小波分解,获得指定层细节信息的小波系数作为故障特征量;对故障特征量进行主成分分析,将小波系数进行降维,以便有效地进行故障诊断.通过实验,将所提方法故障诊断结果与其他三种故障诊断结果进行比较,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 脉冲功率电源故障诊断方法研究
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 脉冲功率电源 故障诊断 小波分析 支持向量机
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题: 脉冲功率激光
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TM832
字数 4497字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.202001006
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲功率电源
故障诊断
小波分析
支持向量机
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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31889
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