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摘要:
最小方差无失真响应波束形成算法在应用于语音等宽带信号时,依赖窄带假设可以在频域各个子带分别进行滤波.窄带假设下语音信号协方差矩阵是秩-1矩阵,而实际中窄带信号模型只是实际信号模型的一种近似,同时由于存在统计量估计误差,估计的语音信号协方差矩阵的秩一般大于1.提出利用语音协方差矩阵和噪声协方差矩阵的广义主特征向量来估计相对传递函数,用于重构语音信号协方差矩阵为秩-1矩阵.在REVERB数据集以及CHiME-4数据集上进行实验验证,最小方差无失真响应波束形成算法经过语音协方差矩阵低秩近似后,对估计误差的鲁棒性提高,输出信噪比分别提升平均0.8 dB和1.4 dB,同时提升了语音识别准确率.
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文献信息
篇名 近似窄带假设下的最小方差无失真响应波束形成
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-168
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜永红 中国科学院声学研究所 94 586 14.0 20.0
2 孙兴伟 中国科学院声学研究所 6 59 4.0 6.0
3 李军锋 中国科学院声学研究所 11 32 3.0 5.0
4 王子腾 中国科学院声学研究所 6 14 2.0 3.0
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声学学报
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