泛娱乐情报主题的感知研究

• 作者: 于汝意 刘旭红 刘秀磊 张良 王延飞
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情报感知 潜在语义索引 HowNet 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.02.011

摘要

针对泛娱乐情报存在繁杂、异构、信息量较少的特点以及传统主题发现方法感知结果准确率低等问题,提出了一种基于潜在语义索引结合常识知识库的泛娱乐情报主题感知方法.根据泛娱乐情报的语料特征,首先在预处理阶段采用HowNet知识库进行语义去重、同义词合并,形成文本向量作为潜在语义索引模型的输入;然后通过潜在语义索引模型,对泛娱乐情报进行主题感知.该方法是主题模型在泛娱乐领域情报分析中的一次尝试,具有一定的实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良	北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室	12	23	3.0	4.0
2	刘旭红	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	26	136	5.0	11.0
3	王延飞	北京大学信息管理系	36	387	9.0	19.0
4	刘秀磊	北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室	18	39	4.0	5.0
5	于汝意	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0