新冠疫情金融和人工智能企业的就业效应——基于断点回归分析

• 作者: 何菊香 张文绪
• 来源期刊: 服务科学和管理
• 学科: 经济
• 关键词: 新冠疫情 人工智能 金融业 就业 断点回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 171-178
• 页数: 8页
• 分类号: F83

摘要

新冠疫情对我国经济造成冲击,本研究聚焦当下人工智能技术在新冠疫情中的突出表现,探究新冠疫情冲击对金融业和人工智能产业的就业影响机制。搜集88家人工智能企业与金融企业在2019年12月1日起至2020年3月20日期间发布的招聘数量作为就业数据,以2020年1月21日为疫情断点设计建立断点回归模型,探究新冠疫情下金融业和人工智能行业的就业效应。研究发现:金融行业在疫情爆发期间存在显著就业下跌断点,人工智能行业就业并不存在显著性断点,因此,人工智能行业相比金融传统行业在疫情下对就业有更好的稳定作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何菊香		14	103	4.0	10.0
2	张文绪		1	0	0.0	0.0