多粒度制造服务建模与调度方法研究

• 作者: 何安瑞 吴友琪 彭功状
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多粒度 制造服务 资源聚合 多目标优化 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 机械与控制工程
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200515

摘要

针对制造服务中资源多层次、多类型、异构性、自主性、地理分布等特性,提出了包括基本信息、协作关系、制造能力、服务质量和制造知识的资源统一描述模型,以及包括同构聚合和异构聚合两种模式的多粒度制造资源建模方法.为解决多层次异构性制造资源的共享和高效利用的问题,考虑制造服务聚合中时间、费用、可靠性和可持续性等多方面需求,通过加入精英集及K均值聚类算子,设计基于K均值聚类的改进多目标遗传算法(KGA),并在复杂产品装配云仿真平台上与多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行性能比较.实验结果表明:通过多粒度聚合,制造任务与服务资源能更快速地进行匹配和调用,在服务可靠性和可持续性指标上的结果也更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何安瑞	北京科技大学工程技术研究院	128	1145	17.0	25.0
2	彭功状	北京科技大学工程技术研究院	1	0	0.0	0.0
3	吴友琪	北京科技大学工程技术研究院	1	0	0.0	0.0