煤中激光诱导击穿光谱的碳元素定量分析

• 作者: 任龙 孙永凯 杨彦伟 郝晓剑
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 定量分析 神经网络 煤
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 232-236
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.017

摘要

在定量分析煤样品中碳元素含量时,为了克服受基体效应影响较大且预测精度低的问题,在最优实验条件下,获得14个标准煤样品经激光诱导击穿光谱(LIBS)试验后的光谱数据,并选取独立性好、不受相邻谱线干扰的CⅠ193.09nm波长,将积分强度作为输入变量,采用基本曲线定标法以及神经网络定标法,对煤样品进行定量分析.结果表明,当采用基本定标曲线法时,受噪声干扰以及基体效应的影响较大,平均相对误差为15.39％;当采用神经网络定标法时,验证样品的相对误差平均降低了7.54％;采用神经网络定标法能有效减小定量分析误差,提高LIBS对煤中碳元素含量的预测能力.该研究可为定量分析煤中碳元素含量提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓剑	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	110	443	11.0	14.0
2	任龙	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	3	0	0.0	0.0
3	杨彦伟	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	5	1	1.0	1.0
4	孙永凯	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	3	1	1.0	1.0