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摘要:
一般情况下,数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件.本文从实际应用出发,介绍了在进行线性回归分析时,自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后,不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因,并阐述了用X和/或y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理.最后,用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换,对拟合线性回归的结果进行了详细解释.
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文献信息
篇名 变量自然对数转换的多重线性回归
来源期刊 中华预防医学杂志 学科
关键词 模型,统计学 线性模型 对数转换
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 继续教育园地
研究方向 页码范围 451-456
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn112150-20200217-00125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于石成 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 50 993 15.0 31.0
2 胡跃华 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 20 439 7.0 20.0
3 王琦琦 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 24 59 4.0 6.0
4 李俊琦 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 2 0 0.0 0.0
5 龙晓娟 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 2 0 0.0 0.0
6 向祥龙 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 2 0 0.0 0.0
7 石佳欣 中国疾病预防控制中心流行病学办公室 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型,统计学
线性模型
对数转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华预防医学杂志
月刊
0253-9624
11-2150/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-61
1953
chi
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6283
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26
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