高速公路收费站通行流量预测方法

• 作者: 卜世衍 崔毓伟
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智慧高速 流量预测 时间序列 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+1
• 字数: 4254字
• 语种: 中文

摘要

从自由流开放制式收费系统的角度分析近几年我国高速公路通行流量预测问题的新变化.根据收费站运营业务需求,提出时间趋势、空间分布和特征属性等3类通行流量预测尺度.比较时间序列的经典线性预测方法和机器学习预测方法,提出采用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络构建通行流量时间序列预测模型.以广东省某收费站的通行流量数据为例,利用TensorFlow中的LSTM模块给出通行流量预测的拟合结果,验证该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔毓伟		2	0	0.0	0.0
2	卜世衍		1	0	0.0	0.0