基于10.6微米全光深度神经网络衍射光栅的设计与实现

• 作者: 于明鑫 姚齐峰 张乾坤 牛海莎 祝博飞 祝连庆 钟国舜 鹿利单
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光子芯片 衍射光栅 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 2922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.01.003

摘要

光子人工智能芯片以光速执行运算,且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势.小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤.本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作,提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方法.由于光源波长由毫米波向微米波进化,神经元的特征尺度缩小至20微米,与现有光衍射神经网络相比,深度学习神经网络特征尺寸缩小了80倍,为进一步实现光子计算芯片大规模集成奠定了基础.