基于声发射技术的减速顶故障诊断

• 作者: 于宝刚 迟展 金志浩
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 故障诊断 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2020.02.009

摘要

针对实际的铁路编组站中主要采用原始人工脚踩踏方法检测减速顶效率低、受主观因素影响较大等问题,应用声发射检测技术对减速顶进行故障诊断分析.采用傅里叶变换、小波变换和小波能量法对采集到的声发射信号进行特征提取,建立三层BP神经网络对减速顶的工作状态进行判断.实验结果显示:所建立的BP神经网络对正常与故障减速顶的输出错误率为12.5％与16.1％.由此可判断声发射技术基本满足实际生产过程中故障判断的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志浩	沈阳化工大学机械与动力工程学院	53	350	11.0	17.0
2	迟展	沈阳化工大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
3	于宝刚	沈阳化工大学机械与动力工程学院	3	1	1.0	1.0