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摘要:
行星齿轮箱作为风电机组传动系统中易发故障的部件之一,其故障检测和诊断具有重要意义.本文针对行星齿轮箱的振动信号幅值和频率调制明显、边频带复杂、频谱分析困难、故障特征频率提取难度较大的特点,提出一种基于改进的EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断方法,结合EEMD高频到低频的分解特点和模糊熵对IMF分量的筛选对声发射信号进行分析.实验表明,所提出的方法能够有效提取故障特征频率,且能有效滤除噪声对特征频率的干扰.
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文献信息
篇名 基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 EEMD 声发射 行星齿轮箱 故障诊断 模糊熵
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 状态监测与故障诊断
研究方向 页码范围 657-660
页数 4页 分类号 TP206+.3
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.Z1.142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓艾东 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 50 247 10.0 13.0
2 李晶 东南大学水声信号处理教育部重点实验室 32 342 10.0 17.0
3 朱静 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 12 57 4.0 7.0
4 龙磊 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 3 12 3.0 3.0
5 翟怡萌 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 9 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
EEMD
声发射
行星齿轮箱
故障诊断
模糊熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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