基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析

• 作者: 周佳琪 金百锁
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间自相关 空间网络自回归变点模型 变点
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 398-404
• 页数: 7页
• 分类号: F299.23|TP39
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.03.013

摘要

基于合肥市普通住宅价格2016-2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法.运用新的变点检测算法,找到一个变点,从而将住宅价格分成两个区间,分别建立空间网络自回归模型.研究结果表明,合肥市住宅价格空间自相关显著,在空间上有明显的集聚特点.对比模型效果,发现找出房价的变点再分别建立空间网络自回归模型的效果更好.影响房价的因素有很多,商业区、地铁、学区、容积率和总建筑面积等均对房价有一定的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金百锁	中国科学技术大学管理学院统计与金融系	15	76	3.0	8.0
2	周佳琪	中国科学技术大学管理学院统计与金融系	1	0	0.0	0.0