基于聚类分析的电子商务物流服务质量评价

• 作者: 吴丽花 赵梦函
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务物流 服务质量评价 K-means算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: F252.1
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.02.016

摘要

对电子商务物流服务质量差别较大、企业经验不足及客户投诉屡见不鲜等问题,以商品配送的延误率、丢失损毁率和投递服务投诉率为评价电子商务物流服务质量最重要的3项指标,利用聚类分析算法,建立电子商务物流服务质量评价模型.从类别角度和指标角度分析聚类评价结果并提出相应的物流服务质量改进建议.从聚类评价结果来看,各项指标对不同类型企业的影响存在差异,服务优质类企业需重点关注投递服务水平,而服务低质类企业最需提高商品配送的准时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丽花	北京信息科技大学信息管理学院	12	406	5.0	12.0
2	赵梦函	北京信息科技大学信息管理学院	2	0	0.0	0.0