基于样本与因子优化的黄冈南部地区地质灾害易发性评价

• 作者: 晏鄂川 王茜 陈前 黄少平
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 样本类别 因子优化 信息量模型 地质灾害 易发性评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 环境地质工程
• 页码范围: 175-185
• 页数: 11页
• 分类号: X4
• 字数: 7436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0219

摘要

为对比信息量模型中灾害数量和灾害面积2种样本的适用性,以黄冈南部地区作为研究对象,探讨了评价因子的优化组合形式,采用信息量模型,根据研究区工程地质条件和地质灾害的特征初选评价因子,结合成功率曲线确定2种样本的因子优化组合,进而通过灾害比率及典型地质灾害点验证易发性评价结果.结果表明:①在单因子评价结果中,2种样本的单因子评价结果的AUC值排列顺序不尽相同,但呈现出一定规律性;②各叠加因子评价结果的准确度均达到因子优化组合的94.9％以上,变化幅度相对较小,且呈现出随因子数量增加而增大的趋势,但并不是越多越好;③2种样本的易发性评价结果都显示出高、较高易发区主要集中于研究区中部及北部地区,低易发区和较低易发区多集中于长江沿岸以及研究区南部,与灾害分布位置相符;④2种样本均为地质灾害易发性评价中信息量模型的有效计算样本,且面积样本的准确度明显优于数量样本.