基于多时间尺度降阶的光伏发电控制参数优化

• 作者: 严风 周一辰 李永刚
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电系统 多时间尺度降阶 振荡模式分析 特征值分析 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM712
• 字数: 5899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.03.01

摘要

提出了一种基于多时间尺度降阶的光伏发电系统参数优化方法.首先综合考虑主电路及控制策略建立了其小信号模型,利用特征值分析和参与因子分析初步确定了影响系统振荡的主要因素.其次对小信号模型进行多时间尺度降阶,并基于降阶模型分析控制器参数对振荡模式的影响,确定了需优化的主要控制器参数及其取值范围.最后分别以原模型和降阶模型为研究对象进行参数寻优,并在MATLAB中仿真对比了优化前后系统的小干扰稳定性.研究结果表明,降阶模型能够不同程度地反映光伏发电系统的振荡模式,为控制器参数优化提供建议;基于降阶模型和原模型的优化结果均能使系统在小扰动下更快地恢复到稳态,且前者计算速度更快,验证了所提方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永刚	华北电力大学电气与电子工程学院	131	1729	20.0	36.0
2	周一辰	华北电力大学电气与电子工程学院	6	3	1.0	1.0
3	严风	华北电力大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0