基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

• 作者: 刘远健 陈国飞
• 来源期刊: 现代医用影像学
• 关键词: 人工智能 胸部CT智能辅助诊断系统 LDCT数据集 应用效果
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 72-73
• 页数: 2页
• 字数: 2704字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用效果.方法:随机抽取2018年5月-2019年5月期间进行肺部LDCT影像数据240例患者,对其实施人工智能辅助检测系统实施检测,而后由资深影像学医生确定图像结果.结果:240例患者中,130例患者为系统检出,医生删除部分,未新增场景;4例患者为系统未检出,医生检出新增场景例数最少,共计4例,比例计算为1.67％;240例患者平均灵敏度为96.62％,正确率为80.33％,阳性预测值为69.40％,阴性预测值为72.86％,错误率为29.58％;统计对比真阳性结节和假阳性结节长短径,组间数据并未产生统计学意义(P>0.05),统计对比组间结节长径、短径以及长短经比差异显著,形成统计学意义(P<0.05).结论:人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统对肺结节进行检查时,其效能指标存在一定的可靠性,在门诊以及体检中属于有效筛查LDCT肺结节工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国飞	深圳市萨米医疗中心医学影像科	2	0	0.0	0.0
2	刘远健	深圳市萨米医疗中心医学影像科	3	6	1.0	2.0