基于矩阵填充算法的抗癌药物敏感性预测

• 作者: 徐慧 贺平安
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 低秩矩阵填充 癌症细胞系 抗癌药物敏感性 相似性 抗癌药物 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2020.02.020

摘要

在已有矩阵填充模型的基础上,融入癌细胞系的相似性信息与抗癌药物的相似性信息,提出了一种低秩矩阵填充模型,用于预测因受试验条件等影响而缺失的抗癌药物敏感性数据.将模型应用在CGP数据库中有缺失值的抗癌药物敏感性数据中,利用已有数据训练新模型的参数,并利用训练得到的最优参数对CGP数据库中的数据进行预测,得到最优近似值.结果 表明,相较于其他模型,该模型能有效提高对缺失数据的填充效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺平安	浙江理工大学理学院	18	22	2.0	4.0
2	徐慧	浙江理工大学理学院	2	0	0.0	0.0